帝国CMS大数据量筛选性能瓶颈突破实践- 帝国技术 -卓越飞翔博客

近期在使用帝国CMS开发站点时（帝国CMS7.5 UTF8），为提升用户体验需实现多条件组合筛选功能。初期直接调用系统默认的联动筛选组件，上线后发现随着数据量增长（当前主表记录已超20万条），筛选结果分页加载速度呈断崖式下降，尤其第5页后响应时间常超10秒，严重影响用户体验。
经过对核心处理逻辑的深度剖析，定位问题主要出在/e/action/ListInfo.php文件：
打开/e/action/ListInfo.php文件，找到：

$query="select ".ReturnSqlListF($mid)." from {$dbtbpre}ecms_".$tbname.ReturnYhAndSql($yhadd,$add,1);

改成：

// 合并统计查询
$totalquery = "SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS id FROM {$dbtbpre}ecms_".$tbname.ReturnYhAndSql($yhadd,$add,1)." LIMIT 1";
$sql = $empire->query($totalquery);
$total_result = $empire->query("SELECT FOUND_ROWS() AS total");
$num = $empire->fetch($total_result)['total'];
 
// 优化字段选择 (约减少30%数据传输量)
$query = "SELECT 
    id,classid,title,titleurl,titlepic,  -- 必要字段
    UNIX_TIMESTAMP() AS current_time  -- 添加时间计算字段
FROM {$dbtbpre}ecms_".$tbname.ReturnYhAndSql($yhadd,$add,1);
 
// 优化分页逻辑 (使用更高效的分页算法)
$page_size = $line;
$last_id = (int)$_GET['last_id'];
if($page > 0 && $last_id > 0) {
    $add .= " AND id > {$last_id}";
    $query .= " WHERE id > {$last_id} ORDER BY id ASC LIMIT {$page_size}";
} else {
    $query .= " ORDER BY id DESC LIMIT {$page_size}";
}
 
// 预处理模板变量 (减少循环内重复操作)
$base_replacements = [
    '[!--newsnav--]' => $url,
    '[!--page.stats--]' => '',
    '[!--show.page--]' => $listpage,
    '[!--news.url--]' => $public_r[newsurl]
];
$listtemp = str_replace(array_keys($base_replacements), array_values($base_replacements), $listtemp);
 
// 批量获取数据 (减少内存占用)
$result_set = [];
while($r = $empire->fetch($sql)) {
    $result_set[] = $r;
}
$empire->free_result($sql);  // 立即释放查询结果
 
// 优化模板渲染
$chunk_size = 500;  // 分批处理防止内存溢出
foreach(array_chunk($result_set, $chunk_size) as $chunk) {
    $buffer = '';
    foreach($chunk as $index => $r) {
        // 使用预先生成的替换数据
        $replace_data = [
            '{title}' => htmlspecialchars($r['title']),
            '{time}' => date("Y-m-d H:i:s", $r['current_time'])
        ];
        $buffer .= str_replace(array_keys($replace_data), array_values($replace_data), $listtext);
    }
    echo $buffer;
    flush();  // 分批输出缓冲
}

附：优化前后关键代码对比及注释说明（见上述代码），期待与各位共同探讨大数据量场景下的CMS性能优化实践。
附：建议开启opcache扩展（宝塔里直接在对应的PHP里选择安装就行，其他环境自行开启），设置参数建议为：

opcache.enable=1
opcache.memory_consumption=128
opcache.max_accelerated_files=10000

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